دستاورد محقق ایرانی برای پیش بینی زودتر کرونا - وبلاگ ورزشی ها

به گزارش وبلاگ ورزشی ها، محققان موسسه علوم اعصاب راکفلر دانشگاه ویرجینیا غربی به مدیریت یک محقق ایرانی توانسته اند با استفاده از یک مدل انگشتر و هوش مصنوعی کرونا را سه روز زودتر پیش بینی نمایند.

به گزارش خبرنگار گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس به نقل از انگجت، محققان می گویند حلقه های هوشمند Oura می توانند علائم ابتلا به کرونا را سه روز زودتر پیش بینی نمایند.

یکی از چالش های جلوگیری از انتشار کووید 19 این است که افراد بدون علامت یا حامل ها می توانند ویروس را قبل از آنکه بدانند به آن آلوده هستند، منتقل نمایند.

در ماه آوریل، محققان موسسه علوم اعصاب راکفلر دانشگاه ویرجینیا غربی (WVU) به یاری علی رضایی، محقق ایرانی و سرپرست ارشد این مؤسسه و دانشمندان علوم پزشکی WVU با استفاده از حلقه های پوشیدنی شرکت اورا و مدل های پیش بینی هوش مصنوعی مبتلایان به ویروس کرونا را قبل از بروز علائم شناسایی کردند.

اکنون محققان ادعا می نمایند که پلت فرم دیجیتالی آنها می تواند علائم مرتبط با COVID-19 را تا سه روز زودتر با دقت بیش از 90 درصد تشخیص دهد.

این رویکرد مبتنی بر علوم اعصاب است و از شرکت نمایندگان می خواهد تا استرس، اضطراب، حافظه و سایر بیومتریک های روانشناختی و شناختی را در برنامه RNI ردیابی نمایند.

حلقه اورا داده های فیزیولوژیکی مانند درجه حرارت بدن، تغییر ضربان قلب، ضربان قلب در حال استراحت، تنفس و الگوهای خواب را جمع آوری می نماید. این برنامه داده ها را با مدل های راهنمایی شده هوش مصنوعی ترکیب می نماید.

علی رضایی مدیر ارشد انستیتو نوروساینس راکفلر (RNI) با همکاری محققان این موسسه گفت: ما احساس می کنیم که این بستر برای محافظت از کارکنان مراقبت های بهداشتی در دوره شیوه ویروس کرونا کاملاً لازم است.

در حال حاضر این پلت فرم توسط بیش از 600 متخصص مراقبت بهداشتی در حال آزمایش است و RNI با شرکایی همچون دانشگاه توماس جفرسون و دانشگاه وندربیلت همکاری می نماید تا از این حلقه در سطح گسترده تری استفاده گردد.

انتهای پیغام/